LEAFERJS × PXGROW
快速构建
企业级图形产品
帮助企业节省数十万至数百万研发成本
快速构建
LeaferJS ®
×
PxGrow ®
01 / PRODUCT CHALLENGES
你的产品，是否正在遇到这些难题？
如果你准备或正在做这些产品，图形能力很可能会成为研发瓶颈。
01
AI 创作 / AI 无限画布
大量图片、图形持续生成与编辑
02
设计工具 / PPT / 白板
复杂图形、专业编辑与高频交互
03
CAD / PCB / EDA
大量元件、精细操作与复杂数据
04
工业可视化
大量实时数据、图形同时呈现
05
交通 / GIS / 实时监控
大量对象持续变化、缩放与交互
图形一多，操作就卡？功能一复杂，开发就慢？
02 / ARCHITECTURE
这些难题发生在哪里？如何解决？
把一款图形产品拆成 4 层，这些难题一般都发生在中间的图形层
04 / BUSINESS
业务应用层
企业真正的产品 · AI 无限画布 · 设计工具 · PPT · CAD / EDA · GIS · 工业可视化
↑
03 / GRAPHICS PRO
专业图形层 · PxGrow
复杂图形编辑 · 场景性能加速 · 企业级技术服务
↑
02 / GRAPHICS
基础图形层 · LeaferJS
Canvas 图形渲染 · 图形交互 · 图形基础编辑能力
↑
01 / RUNTIME
运行环境层
浏览器 · WebView · 小程序 · 客户端 · Node 服务端
LeaferJS × PxGrow
解决的就是图形层的这些复杂难题
03 / CORE CAPABILITIES
图形层真正需要关注什么？
01 / PERFORMANCE
∞
性能上限
海量元素还能不能流畅运行？
很多项目，前期都能做出来。
几十、几百个图形，通常不是问题，
到了几千、几万个，性能卡顿问题就可能开始出现。
02 / EDITING
✦
编辑能力
复杂图形还能不能真正编辑？
基础编辑并不难，复杂编辑才是问题。
自动布局、路径编辑、复杂变换…
每增加一种能力，都可能带来新的工程复杂度。
性能决定产品的体验上限，
编辑能力决定产品的专业度。
04 / PERFORMANCE
先看性能：我们能做到什么程度？
LeaferJS 已经跑通百万级图形场景。
100万
交互矩形
浏览器中运行百万级图形
1.28s
创建时长
百万元素创建测试
320MB
内存占用
百万元素测试场景
不是简单渲染，
而是支持图形交互与编辑。
而是支持图形交互与编辑。
PxGrow 进一步面向极端场景优化
→
百万级元素同屏流畅缩放、编辑 ↗
01
路径编辑
节点、曲线与复杂路径的精细编辑
02
图片裁剪与遮罩编辑
图片处理与实时交互
03
渐变编辑
专业视觉属性与复杂样式
04
连线编辑
图形关系编辑
05
自动布局编辑
复杂布局编辑
06
更多复杂功能
...
这些功能看起来只是“几个按钮”，背后却需要 数年时间开发和持续打磨。
PxGrow 的价值，就是把这些复杂能力直接产品化。
06 / R&D COST
为什么这两件事，很难靠自己快速做出来？
难的不是做出第一版，而是做到生产级。
01
底层性能
渲染算法
视口计算
缓存与切片
02
复杂交互
任务调度
交互检测
大图处理
03
长期稳定
浏览器兼容
复杂边界
持续性能优化
第一版
AI 可以很快帮你做出第一版，但真正难的是细节打磨和复杂交互问题
生产级
大数据量 + 流畅交互 + 专业编辑 + 长期稳定，需要几年的持续迭代
很多问题，只有产品真正上线、
数据真正变大以后才会暴露。
07 / VIEWPORT LIGHTER
一个性能难题，背后可能就是几十万元的研发投入
以 PxGrow 的 光速引擎 · Viewport Lighter ↗ 为例： 10 万级可交互元素流畅缩放、编辑。
200–800
ms / 帧 常规渲染方案
≈ 30
ms / 帧 Viewport Lighter
≈10×
性能提升 10 万级可交互元素
如果自己研发
渲染算法 · 视口缓存 · 切片渲染 · 任务调度 · 性能调优 · 浏览器兼容 · 持续维护
2 人 × 12 个月 × 3.5 万/月
≈ 84 万元
≈ 84 万元
注：性能数据来自特定测试场景；自研成本为估算值，实际投入取决于团队规模、项目复杂度。
PxGrow
把已经研发、验证并持续迭代的性能能力， 直接接入自己的产品。
不必从零研发
节省大量研发成本与试错时间
节省大量研发成本与试错时间
08 / VALUE
所以，PxGrow 到底帮企业解决什么？
不是少写几行代码，而是少走一段研发弯路。
你不需要从零开始解决
- “百万级图形怎么跑？”
- “复杂编辑怎么做？”
- “大图怎么处理？”
- “性能瓶颈怎么解决？”
- “各种边界情况怎么维护？”
PXGROW
把已经研发、验证和持续迭代的能力， 直接变成可以接入产品的能力。
把研发力量
留给自己的业务和产品。
留给自己的业务和产品。
09 / AI DEVELOPMENT
并且，现在 AI 也可以直接参与产品开发
通过我们提供的 Skills 与 MCP，可以让 AI 理解并调用 LeaferJS 与 PxGrow 的图形能力，AI 产品案例 ↗
AI
理解需求
生成代码
修改产品
Skills
MCP
让 AI 使用图形能力
理解并调用
已有的图形开发能力
01 / FOUNDATION
LeaferJS
渲染 · 交互 · 编辑 · 无限画布
02 / PROFESSIONAL
PxGrow
性能加速 · 专业编辑 · 企业能力
让 AI 直接使用成熟的图形能力，
加速产品研发。
01
AI 创作 / AI 无限画布
海量图片、图形与持续生成内容
02
AI 设计工具
专业路径编辑、大图处理与高频交互
03
交通可视化
数万实时交互点位与复杂场景
04
工业可视化
大量实时数据与复杂图形同时呈现
它们共同面对的是：
海量图形 + 实时交互 + 专业编辑
11 / TRUST
企业采购真正关心的，不只是功能
更重要的是，是否经过真实项目验证，并能够长期稳定使用。
LeaferJS
5 年以上持续研发
从底层引擎持续投入
MIT 开源
代码开放，技术路线透明
长期专注图形技术
从渲染、交互到编辑，持续构建底层能力
PxGrow
已服务数十家企业客户，包括大厂客户
覆盖不同类型的真实业务场景，经过企业级项目验证
产品已用于真实生产环境
不是停留在 Demo 或实验阶段
持续迭代专业图形能力
根据真实项目不断完善
不是从 Demo 开始， 而是从真实项目中持续成长。
12 / LEAFERJS × PXGROW
为什么是 LeaferJS × PxGrow？
LEAFERJS
开放 · 自由 · 可控
高性能 Canvas 引擎
渲染 · 交互 · 编辑
无限画布
视窗 · 布局 · 动画
MIT 开源
掌控底层，自由扩展。
PXGROW
专业 · 成熟 · 快速
性能加速
极端场景优化
专业编辑
复杂图形能力
企业支持
真实项目支持
持续迭代
围绕真实业务优化
面向企业级图形产品
LeaferJS 提供开放的技术底座，
PxGrow 补齐生产级的专业能力。
13 / BUILD OR BUY
自己做，还是直接使用成熟能力？
自己研发
组建团队
解决性能问题
实现复杂编辑
处理大量边界，持续优化与维护
投入的是：
时间 + 人力 + 技术风险 + 机会成本
时间 + 人力 + 技术风险 + 机会成本
使用 PxGrow
接入成熟能力
放进自己的产品
用真实业务验证
继续投入自己的核心业务
核心目标：
把时间留给自己的产品。
把时间留给自己的产品。
企业不需要重复走一遍
我们已经走过的路。
14 / 30-DAY TRIAL
先验证，再决定是否采购
30 天，完整体验
LeaferJS 开源，永久免费；PxGrow 整体安装包，免费试用 30 天，直接接入真实项目体验。
01
性能加速
在真实数据量下验证性能表现。
02
专业编辑
直接验证真实业务中的编辑需求。
03
复杂场景能力
验证你的特殊场景是否适合。
用真实结果，而不是销售承诺，做采购决策。
15 / CO-BUILD
我们更希望和企业一起，把项目真正做出来
PxGrow 不只是卖一个工具。
01
性能瓶颈
一起定位真实问题。
02
复杂编辑需求
一起评估现有能力与实现方式。
03
特殊行业场景
一起验证方案是否可行。
04
通用能力开发
围绕共性需求，开发可复用的插件。
我们更关注的不是
“卖给你一个产品。”
而是
帮你把真正难做的部分解决掉。
16 / LEARN MORE
进一步了解 LeaferJS × PxGrow
从公开技术数据，到真实产品体验。
01
LeaferJS 官网
了解开源 Canvas 引擎
↗
LeaferJS 性能对比
查看公开性能基准
↗
LeaferJS 功能列表
了解完整图形能力
↗
02
PxGrow 官网
了解商业产品、插件与解决方案
↗
百万元素流畅编辑
直接体验百万级图形编辑
↗
PxGrow 编辑套件
专业级可视化图形编辑
↗
LeaferJS × PxGrow
17 / LEAFERJS × PXGROW
让复杂图形产品，快速构建起来
开源的高性能图形基础设施
×
专业的性能与图形编辑能力
×
企业自己的行业能力
欢迎带来真实项目，我们一起评估，看看怎么做更好。
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